Содержание:
Аудиторы посещают точки продаж по адресной программе для проверки наличия морозильных камер производителя. С помощью мобильного приложения Аудитор видит плановый список камер, ищет их в зале, в случае нахождения делает фото общего вида камеры и инвентарных данных, в случае отсутствия отмечает факт отсутствия. Отчеты и фото поступают в web-платформу, проверяются модераторами. В платформе ведется учет плана и факта наличия морозильных камер по всем точкам продаж (более 80000 точек).

Результат:
Заказчик получает аналитический отчет с планом и фактом нахождения морозильных камер. В части точек выявлено фактическое отсутствие морозильных камер, переданных точкам продаж.

Компания: Федеральный ритейлер

Проект: Мониторинг цен в точках продаж. Распознавание фотографий ценников

Содержание: Опытные Исполнители посещают точки продаж конкурентов, с помощью мобильного приложения сканируют штрих код каждого товара на полке, делают фото ценников товаров. Web-платформа получает собранные фото с привязанными штрих-кодами к каждому SKU на полке.
Фото ценников распознаются в платформе пользователями, обученными распознавать фото с применением специальной функциональности web-платформы.
Результат: Ритейлер получает отчет о ценах на товары конкурентов по всей товарной матрице за 1 день, в отношении десятков тысяч точек продаж.
Скорость сбора и обработки данных увеличилась в 5 раз. Количество ошибок в распознавании цен снизилось с 30 % до 0,1%

Содержание:
Опытные Исполнители за несколько недель до старта проката фильма, посещают кинотеатры в которые по информации кинокомпании, уже доставлены печатные рекламные материалы к фильму, принадлежащему кинокомпании.
С помощью мобильного приложения Исполнитель проверяет список рекламных материалов и по каждому виду материалов делает проверку его наличия/отсутствия, прикрепляя фото рекламного материала и места размещения.
Собираемые данные проверяются модераторами в WEB-платформе, ведется учет плана и факта по всей географии показа фильма.
В случае отклонения плана от факты размещения, Исполнитель добивается доразмещения материалов на месте, если они есть в кинотеатре на складе, проводя переговоры с администрацией кинотеатра, по факту доразмещения прикрепляет фотоотчет о доразмещении.

Результат:
Кинокомпания получает аналитический отчет с планом и фактом размещения и доразмещения каждого вида рекламного материала к каждому фильму во всех кинотеатрах росписи.

Содержание:
Опытные Исполнители посещают точки продаж по адресной программе для проверки наличия определенного списка SKU производителя на полке в точках продаж, а также цен.
С помощью мобильного приложения Исполнитель видит плановый список SKU, ищет каждый SKU на полке, сканирует штрих код, вводит цены и прикрепляет подтверждающее фото товара и ценника. Отчеты и фото поступают в WEB-платформу, проверяются модераторами. В платформе ведется учет плана и факта наличия списков SKU в точках продаж.

Результат:
Заказчик получает аналитический отчет с сопоставлением плана и факта нахождения товаров по списку с указанием цен. В 20 % точек выявлено частичное отсутствие на полках некоторых товаров из списка, а также отсутствие промо цены.

Содержание:
Опытные Исполнители посещают аптеки по адресной программе компании, в которых должны находиться промо материалы товаров и производят проверку с помощью мобильного приложения: выбор плановых промо из списка по всем видам, ответ на вопрос «промо присутствует Да/Нет», прикрепление фото материала и места размещения. Собираемые данные консолидируются в WEB-платформе.

Результат:
Заказчик получает аналитический отчет с планом и фактом размещения каждого вида промо материала в каждой аптеке. В 35% аптек выявлено полное/частичное отсутствие промо материалов. Материалы доставлены в аптеки повторно, промо запущены.

Содержание:
Опытные Исполнители посещают точки продаж по адресной программе для проверки соблюдения точкой продаж корпоративных стандартов работы. С помощью мобильного приложения Исполнитель заполняет чек-лист, прикладывает подтверждающие фото и аудио записи, оценивает работу персонала. Отчеты, фото и аудио поступают в WEB-платформу, проверяются модераторами.
Результат:
Заказчик получает аналитический отчет с сопоставлением плана и факта соблюдения стандартов работы точек продаж. В 10% точек продаж выявлено несоответствие стандартам работы.

Содержание:
Опытные Исполнители посещают точки продаж по адресной программе, производят покупку товаров, на которые в соответствии с требованием законодательства должна быть нанесена маркировка «Честный знак». С помощью приложения отвечают на вопрос, есть ли маркировка (Да/Нет), делают фото товара, фото маркировки (если она есть), фото чека, сканируют маркировку и проверяют ее подлинность в федеральной системе «Честный Знак». После проверки Исполнитель сдает купленный товар.

Для проверки маркетплейсов Исполнители совершают покупки товаров и производится их проверка после получения с последующим возвратом.
Результат:
Заказчик получает аналитический отчет с выявленными фактами продажи товаров без маркировки и подтверждающим материалом.

Содержание:
FMCG производитель передаёт в онлайн режиме фотографии инвентарных, серийных номеров и штрих кодов морозильных камер в WEB платформу. Фото распознаются в платформе. Распознанные на фото номера сравниваются плановыми данными, выделаются отличия или совпадения по всем точкам продаж (более 80000 точек).

Результат:
Заказчик получает аналитический отчет с планом и фактом нахождения морозильных камер. В части точек выявлено фактическое отсутствие морозильных камер, или отличие в инвентарных номерах камер, переданных точкам продаж.

Компания: Федеральный ритейлер

Проект: Мониторинг цен в точках продаж. Распознавание фотографий ценников

Содержание: Мобильные агенты посещают точки продаж конкурентов, с помощью мобильного приложения сканируют штрих код каждого товара на полке, делают фото ценников товаров. Web-платформа получает собранные фото с привязанными штрих-кодами к каждому SKU на полке.
Фото ценников распознаются в платформе пользователями, обученными распознавать фото с применением специальной функциональности web-платформы, применяемые технологии и методики распознавания дают 99,9%точность распознавания.
Результат: Ритейлер получает отчет о ценах на товары конкурентов по всей товарной матрице за 1 день, в отношении десятков тысяч точек продаж.
Скорость сбора и обработки данных увеличилась в 5 раз. Количество ошибок в распознавании цен снизилось с 30 % до 0,1%